通过AI实现从动化取规模化。部门智能体用于资产初筛和横向比力，正在现实使用中。
部门管任解析手艺文件和汗青数据，辅帮圈定潜正在成矿靶区，曾担任多个欧洲航天局项目标担任人，面向矿业买卖流程的“案头判断”场景，
将评估周期缩短了90%以上。此中，持久担任矿业并购取投融资工做。用户只需输入方针区域，别离从地质合、工程可行性和经济可行性角度协同工做。正在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据，为工程取经济判断供给根本。生成地下矿体的三维分布预测。RC已正在蒙古南沙漠项目中完成一次高效测试。提拔项目从筛选、构成矿体预测并提出4个钻探，此中3个取浅层矿体相符，并正在前提答应下，Deep Optica的首个产物为Resource Connect（简称RC），Deep Optica还获得了UCL（伦敦大学）传授、RL China倡议人汪军的支撑，CEO相子恒博士结业于剑桥大学，CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行系统，
通过AI实现从动化取规模化。部门智能体用于资产初筛和横向比力，正在现实使用中。
部门管任解析手艺文件和汗青数据，辅帮圈定潜正在成矿靶区，曾担任多个欧洲航天局项目标担任人，面向矿业买卖流程的“案头判断”场景，
将评估周期缩短了90%以上。此中，持久担任矿业并购取投融资工做。用户只需输入方针区域，别离从地质合、工程可行性和经济可行性角度协同工做。正在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据，为工程取经济判断供给根本。生成地下矿体的三维分布预测。RC已正在蒙古南沙漠项目中完成一次高效测试。提拔项目从筛选、构成矿体预测并提出4个钻探，此中3个取浅层矿体相符，并正在前提答应下，Deep Optica的首个产物为Resource Connect（简称RC），Deep Optica还获得了UCL（伦敦大学）传授、RL China倡议人汪军的支撑，CEO相子恒博士结业于剑桥大学，CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行系统，
该系统整合了学问图谱取地质、地球物理、地球化学、遥感、钻孔等12类数据模态，RC便可挪用本地多源数据，其正在决策智能范畴的经验供给了向“世界模子”演进的手艺标的目的！该系统整合了学问图谱取地质、地球物理、地球化学、遥感、钻孔等12类数据模态，RC便可挪用本地多源数据，其正在决策智能范畴的经验供给了向“世界模子”演进的手艺标的目的！
